小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o

AR风速风压模拟，matlab，存在一点问题-AR u98CE u901F u98CE u538B u6A21 u62DF uFF0Cmatlab uFF0C u5B58 u5728 u4E00 u70B9 u95EE u9898

自适应滤波器的算法实现以及Matlab实现程序代码(The power spectrum of the signal is estimated by the AR model of the modern spectral estimation method)

利用线性滤波法编写的风载荷程序，可以模拟空间风场，计算效率高。(The wind load program written by the linear filtering method can simulate the space wind field, and the calculation efficiency is high.)

采用burg算法实现对n阶AR模型进行matlab函数的计算。用户需输入初始值以及计算阶数，程序算出对应的AR参数。